Esta nota es la evidencia detrás de una de las profecías del Oráculo IA: "Pasa: un martes de 2027, sin aviso previo."
Nivel de evidencia: Especulativo
El chiste
De las 16 notas de este relevamiento, esta es la que descansa sobre la base de evidencia más débil — y conviene decirlo con todas las letras.
Lo que dice la evidencia
- Grace, Stewart, Sandkühler et al. (AI Impacts), "Thousands of AI Authors on the Future of AI", arXiv:2401.02843 (2024). Encuesta a 2.778 investigadores que publicaron en conferencias top de IA (oct. 2023). Mediana: 50% de probabilidad de "high-level machine intelligence" para 2047 — un adelanto de 13 años respecto de la encuesta de 2022 (que daba 2060). Con enorme dispersión: la mediana para "automatización completa del trabajo" era 2116, 69 años más tarde que HLMI pese a ser conceptos casi equivalentes — una inconsistencia interna que dice mucho sobre cuánto pesa el enunciado exacto de la pregunta.
- "AI 2027" (AI Futures Project, abril 2025; ai-2027.com). Es un escenario narrativo, explícitamente "solo una conjetura", NO una predicción, escrito por Daniel Kokotajlo (ex-OpenAI), Eli Lifland, Thomas Larsen y Romeo Dean. Imagina codificación superhumana a inicios de 2027 y superinteligencia hacia fines de 2027/2028. Recibió críticas metodológicas serias (titotal, "A deep critique of AI 2027's bad timeline models", LessWrong/EA Forum 2025 — los autores reconocieron errores) y de Gary Marcus.
Lo que está en disputa
Prácticamente todo. Las encuestas de expertos son datos reales con metodología publicada, pero su valor predictivo es bajo: los propios investigadores de IA no tienen buen track record prediciendo su campo, y las respuestas varían enormemente según cómo se formule la pregunta. "AI 2027" es explícitamente especulativo — un ejercicio de forecasting, no un pronóstico con base empírica.
El mito que conviene desactivar
"Los expertos predicen AGI para 2027": ninguna encuesta rigurosa da esa mediana. La mediana real de Grace et al. es 2047 para HLMI, y "AI 2027" es un escenario, no una encuesta a expertos.